Vol. 3 Núm. 2 (2025): Revista de Investigación Educativa, Intervención Pedagógica y Docencia
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Evaluación de la efectividad de los puntos de corte en la prueba RAVEN para la identificación de alumnos con aptitudes sobresalientes en México

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  • Luis Miguel Cortes-Costilla
Luis Miguel Cortes-Costilla
Secretaría de Educación Pública
DOI: https://doi.org/10.71770/18p7zq73

Publicado 2025-07-04

Palabras clave

  • identificación,
  • prueba de inteligencia no verbal,
  • inclusión,
  • evaluación educativa

Derechos de autor 2025 Luis Miguel Cortes-Costilla

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Cómo citar

Evaluación de la efectividad de los puntos de corte en la prueba RAVEN para la identificación de alumnos con aptitudes sobresalientes en México. (2025). Revista De Investigación Educativa, Intervención Pedagógica Y Docencia, 3(2), 26-50. https://doi.org/10.71770/18p7zq73

Resumen

La baja identificación de alumnos con Aptitudes Sobresalientes (AS) en México es un desafío, especialmente en áreas rurales y suburbanas. Esto se debe, en parte, a la falta de instrumentos validados para el contexto educativo. Es importante considerar el punto de corte óptimo al momento de la identificación, dado que este podría estar establecido por encima de las capacidades de algunos estudiantes. Las evaluaciones tradicionales, con percentiles elevados, pudieran limitar la identificación adecuada de estos alumnos, limitando su identificación. Método: Participaron 130 estudiantes de escuelas públicas en Zacatecas, a quienes se les aplicó RAVEN. Para validar los resultados, se compararon los puntajes de RAVEN con los puntajes de CI Estimado mediante el WISC-IV, considerado el Gold Standard. Se analizaron diferentes puntos de corte (percentiles 85, 90, 95, y 98) para determinar cuál ofrece la mejor precisión diagnóstica. Resultados: El percentil 90 en RAVEN ofrece el mejor equilibrio entre exactitud y sensibilidad para identificar estudiantes AS con un CI estimado de ≥115, mientras que el percentil 95 parece ser adecuado para identificar estudiantes con un CI superior (≥120 y ≥125). El percentil mostró mayor exactitud, pero baja sensibilidad, lo que podría excluir a estudiantes con potencial. Conclusiones: Dependiendo el objetivo al momento de identificación es fundamental determinar el perfil a considerar, dado que el percentil 90, detecta a más alumnos, pero con falsos positivos y, los percentiles más altos (95 y 98) son eficientes para identificar estudiantes As con mayor potencial y, dejando fuera aquellos alumnos que se pudieran potencializar.

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