Conocimientos sobre datos de alarma obstétrica en pacientes embarazadas que asisten al Hospital General Fresnillo

  • Luisa Fernanda Carrete Diaz Secretaría de Salud de Zacatecas
  • Pascual Gerardo García Zamora Maestría en Ciencias de la Salud, UAMH, UAZ.
  • Cristina Almedia Perales Maestría en Ciencias de la Salud, UAMH, UAZ.
Palabras clave: Datos de alarma obstetrica, Nivel de conocimientos

Resumen

Objetivo. Identificar el nivel de conocimientos sobre datos de alarma obstétrica y las características socioeconómicas de las pacientes embarazadas que asisten al Hospital General Fresnillo. Materiales y métodos. Estudio tipo observacional, descriptivo, analítico, transversal realizado en junio 2017. La muestra fue probabilística aleatoria simple de 230 embarazadas. Se aplicó un cuestionario para cada paciente, el cual incluyó cuatro apartados en los que se midieron los factores socioculturales, económicos, y los conocimientos sobre datos de alarma obstétrica. El análisis se realizó en el sistema estadístico IBM SPSS versión 15. Se llevó a cabo un análisis descriptivo e inferencial de las variables, se utilizó Chi cuadrada y una significancia estadística de p<0.05. Resultados. El 55.8 por ciento de las pacientes tuvo un nivel de conocimientos medio, 44.8 por ciento con nivel educativo de primaria y secundaria, el 87.5 por ciento de las embarazadas tenían pareja (casadas o en unión libre). La edad que predomino fue entre 16 y 30 años con 73.5 por ciento. El 30.8 por ciento de la muestra tenía un trabajo fuera del hogar; y el 90 por ciento de la población con nivel socioeconómico bajo. Conclusiones. El nivel de conocimientos en las pacientes embarazadas fue medio. Se identificó que a medida que aumentaba la edad, escolaridad y nivel socioeconómico también lo hizo el nivel de conocimientos.

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Publicado
2018-06-18
Cómo citar
Carrete Diaz, L., García Zamora, P., & Almedia Perales, C. (2018). Conocimientos sobre datos de alarma obstétrica en pacientes embarazadas que asisten al Hospital General Fresnillo. IBN SINA, 9(1), 1-12. https://doi.org/10.48777/ibnsina.v9i1.89