Vol. 2 No. 2 (2020): Vol. 2, No. 2, 2020
Artículos

Aplicación de Sistemas Embebidos e IoT Para el Monitoreo de Estanques Acuícolas en Eldorado, Sinaloa

Jesus Antonio Nava Pintor
Universidad Autónoma de Zacatecas
Héctor Alonso Guerrero Osuna
Universidad Autónoma de Zacatecas
Gerardo Ornelas Vargas
Universidad Autónoma de Zacatecas
Luis Octavio Solís Sánchez
Universidad Autónoma de Zacatecas
Rodrigo Castañeda Miranda
Universidad Autónoma de Zacatecas

Published 2020-04-16

Keywords

  • Acuicultura,
  • LoRa,
  • calidad del agua,
  • siembra de camarón,
  • red de sensores inalámbricos,
  • Internet de las cosas (IoT),
  • Industria 4.0
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How to Cite

Aplicación de Sistemas Embebidos e IoT Para el Monitoreo de Estanques Acuícolas en Eldorado, Sinaloa. (2020). Memoria Universitaria, 2(2). https://revistas.uaz.edu.mx/index.php/MemUni/article/view/795

Abstract

En la actualidad el estado de Sinaloa se encuentra entre los primeros lugares a nivel nacional en producción de camarón, así como de otras actividades acuícolas, gracias a esto, muchos productores han podido encontrar una actividad sustentable y sostenible. Es por esta razón que los acuicultores buscan alternativas que les ayude a mejorar sus procesos de producción. En Sinaloa como en muchos lugares alrededor del mundo el proceso de producción de camarón se realiza mediante personal capacitado que toma muestras químicas del agua o con dispositivos electrónicos capaces de medir la calidad del agua, sin embargo, las ineficiencias del personal responsable de tomar las mediciones de las variables importantes para el buen desarrollo del camarón producen muchas pérdidas en la producción, que se traduce a perdida de dinero. Por ese motivo se describe el diseño, desarrollo e implementación de un sistema de monitoreo remoto con conectividad al internet de las cosas que permita al usuario disponer de mediciones confiables de calidad del agua en estanques dedicados a la producción de camarón mediante una interfaz gráfica en la que el productor acuícola podrá visualizar con más exactitud los datos obtenidos, reduciendo los fallos humanos, costos de contratación de personal y aumentando la cantidad de camarón producido

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