ANÁLISIS DEL USO DE LAS TIC DURANTE
LA PANDEMIA EN ALUMNOS DE LA UACB-UAZ
Leidy Elizabeth Rodríguez Martínez[1]*
Eduardo Rivera Arteaga[2]*
Fecha de recibido: 09/09/2023
/Fecha de aceptación: 02/10/2023/Fecha de publicación:30/11/2023
Resumen
El
nuevo virus del COVID-19 es una enfermedad infecciosa que ocasiona una pandemia
de manera global a mediados de mayo del 2020, el cual presenta un
distanciamiento social obligatorio y con la imposibilidad de estar un conjunto
de personas en un mismo lugar, por consecuencia, el cuerpo estudiantil se ve
forzado a adaptarse a medios no presenciales para continuar con la práctica de
la enseñanza, adoptando de esta forma el uso de plataformas digitales y el uso
de las tecnologías de la información y comunicación (TIC). La presente
investigación tiene como objetivo principal dar a conocer las dificultades, así
como habilidades tecnológicas de los estudiantes, sus problemáticas,
necesidades y los ajustes que se han tenido que llevar a cabo a lo largo de
estos semestres de clases en línea en el nivel educativo superior,
específicamente en la Unidad Académica de Ciencias Biológicas (UACB) de la
Universidad Autónoma de Zacatecas (UAZ). Se identificaron las ventajas y
desventajas en su educación, analizando por medio de encuestas estructuradas la
adquisición de conocimientos en el área informática y de habilidades digitales.
Ya que al ser esta una unidad en donde existen clases no solo teóricas, sino
también prácticas, se espera conocer a grandes rasgos los contrastes y escasez
educativa de este pequeño sector de la población estudiantil, así como los
posibles efectos secundarios que tendrán como consecuencias a largo plazo por
medio de un programa estadístico realizando un análisis exploratorio con
encuestas estructuradas, utilizando tablas cruzadas y análisis factorial.
Palabras clave: Pandemia, habilidades, educación,
TIC, informática.
A principios del año 2020 se dio a
conocer a la población la llegada de una pandemia por el nuevo coronavirus
(COVID-19), este se hace presente por primera vez en Wuhan China en noviembre
del 2019 según la Organización Mundial de la Salud (OMS). Es sabido que, el
nuevo virus puede causar enfermedades tanto en humanos como en animales, que
van desde un simple resfriado común hasta enfermedades agudas severas,
imposibilitando la respiración hasta la muerte (OMS, 2020). Por tal motivo, se
generó una crisis para la población en los diferentes ámbitos, y en el ámbito
de la educación no es una excepción, ya que ha dado lugar a la detención de las
actividades presenciales debido al distanciamiento social en diferentes
instituciones educativas de aproximadamente 200 países, esto con el fin de
moderar la propagación del ya mencionado virus y de esta forma mitigar su
impacto (Comisión Económica para América Latina y el Caribe, 2020). Según datos
de la UNESCO (2020) a principios del año 2022, más de 1 200 millones de estudiantes
de los diferentes sectores educativos en todo el mundo, detuvieron parcialmente
las clases presenciales en múltiples escuelas. De ellos, alrededor de 160
millones de estudiantes son pertenecientes de América Latina y el Caribe.
Siendo así que los cierres de escuelas provocados por la COVID-19 afectaron
desmedidamente a los estudiantes, por la desigualdad de recursos, las
herramientas o el acceso necesarios para seguir aprendiendo durante la
pandemia. Con la imposibilidad de estar en un lugar con más personas por cierto
virus y al estar las escuelas cerradas en su totalidad, el sector educativo de
los diversos niveles educacionales se vio obligado a adaptar formas y
metodologías de enseñanza de forma no presencial, ya sea por medio de software
educativo o plataformas en línea. En México se declara pandemia a mitad del
semestre de enero a junio del 2020, tomando sin prevención tanto al cuerpo
docente como a alumnos y padres de familia.
Los autores McAnally y Organista
(2007) mencionan que la tecnología ha avanzado de manera rápida y ha
beneficiado evidentemente a la educación en línea, siendo una de las formas de
educación con mayor impacto en el sentido de las tecnologías de la información
y la comunicación (TIC). En la actualidad se sabe que es un concepto que genera
polémica, ya que este posee características versátiles, flexibles y neutras a
las que el alumno puede tener cierta adaptación. Fernández et al. (2002)
afirman que las primeras representaciones de esta modalidad tenían un esquema
semipresencial, también llamado educación a distancia, con el objetivo de poder
ampliar la oferta a los alumnos con precios más accesibles, ya que esta
modalidad se caracteriza por ser flexible y así proporcionar variedades de
materias adicionales de manera rápida y a bajo costo. Se considera que esta
modalidad existe desde la década de los setenta y se han utilizado varios
términos para denominarla. Algunos autores como Silvio (2003) y Unigarro (2004)
prefieren llamarla educación virtual a distancia.
Según
la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) adjudica que
desde antes de la llegada de esta nueva pandemia, la situación social ya estaba
deteriorada a causa de los grandes índices de pobreza extrema, de las
desigualdades y un creciente descontento social. En este sentido, la crisis
tiene y tendrá importantes efectos negativos en los distintos sectores
sociales, incluidos particularmente la salud y la educación (CEPAL, 2020).
Independientemente de la pandemia y el confinamiento, al ser la educación un
derecho fundamental de toda persona, se tuvo que adaptar la educación
a medios no presenciales, desde preescolar hasta nivel superior, con la
finalidad de que no se interrumpa la práctica de la enseñanza (Iisue,
2020). En este sentido, Human Rights Watch
(2021) en un informe publicado señaló que los distintos niveles gubernamentales
deberían tomar las medidas necesarias para enmendar los agravios y deterioros
causados en la educación de los alumnos en general tras la interrupción
obligatoria provocada por la COVID-19. Algunos autores como Cardini et al.
(2020) consideran que, antes de la pandemia, la educación ya reflejaba una
discrepancia asociada al tiempo de enseñanza, a la disponibilidad de material
didáctico, a la tecnología y a las condiciones de infraestructura, y que
gracias a la pandemia se expuso otras desigualdades que involucran a los
hogares.
Los
alumnos de la UACB-UAZ se vieron obligados a explorar, aplicar y describir qué
herramientas de trabajo y aprendizaje emplearon durante la pandemia. Se espera
que cuenten con los conocimientos y requerimientos necesarios para que el
cambio de formato a clases en línea no sea un factor de impedimento para que se
lleve a cabo la enseñanza de forma habitual. Y que en el futuro los alumnos no
tengan problemas de aprendizaje por causa de la metodología en línea. Surgiendo
problemas que se han ido sobrellevando a lo largo de los semestres, pero en la
actualidad, una de las problemáticas que mencionan los docentes es que, aunque
al estar de forma virtual y con la cámara web no es lo mismo hacer el
procedimiento que en forma presencial. Por otro lado, está el tema de que, al
ser la clase de forma virtual dependen meramente de factores externos como la
internet, así como de dispositivos y plataformas digitales que en ocasiones no
funciona correctamente, hay veces que la misma configuración del equipo no
permite el acceso al micrófono o la cámara y hay problemas. También existe el
factor de que la corriente eléctrica falla, entre otros problemas operativos.
Por ende, al no ser tan accesible la educación como se
espera, ha habido deserciones y se denota que sean por problemáticas de
conexión, problemáticas relacionadas con los estudiantes de índole
socioeconómico, personal, familiar, o en su defecto, por motivos de salud. En
cuanto al impacto negativo que se cree tener por parte de los alumnos y
docentes, se considera ser un impacto general, al denotar que hay mayor
deserción, mayor índice de reprobación y asimilando así que para la educación
le tomará mucho tiempo superar la etapa, es decir, los alumnos que estén
cursando estos semestres irán arrastrando algunas dificultades añadidas
prácticamente a lo largo de su carrera. Pero en todos los niveles educativos.
Realizar un análisis
exploratorio descriptivo de datos a través del método cuantitativo, sobre el
uso de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) con base en la
técnica de recogida de datos por medio de observaciones estructuradas.
Identificando así las problemáticas que surgen a base del cambio repentino de
clases presenciales a clases virtuales.
Al estar imposibilitada la opción
de estudiar en el aula, a partir de la fecha los diversos niveles educativos
tuvieron que adoptar métodos a distancia que permitan al alumno y docente
continuar con el proceso de enseñanza y aprendizaje por medio de software
educativo y plataformas digitales. En este caso, Zoom y Meet son las
aplicaciones digitales más solicitadas para realizar clases en línea y Google Classroom y Moodle son las plataformas de aprendizaje más elegidas (Cardini et al,
2020). Ya
que el descubrimiento y desarrollo de estas tecnologías de información y
comunicación en la actualidad han marcado considerablemente el desarrollo de la
humanidad. Por ende, la revolución informática en los tiempos actuales
ha permitido a la fecha un cambio trascendental en la forma de comunicarnos, ya
que como lo mencionan Cardini et al. (2020), nunca antes el hombre se había
visto en la necesidad de detener todo y tomar medidas de educación a distancia
y en tiempo real, y que mejor por medio de la tecnología informática.
Se considera que esta modalidad
existe desde la década de los setenta y se han utilizado varios términos para
denominarla. Algunos autores como Silvio (2003) y Unigarro (2004) prefieren
llamarla educación virtual a distancia. La modalidad de educación en línea fue
la forma en la que los diversos sectores de la educación optaron para dar
continuidad de forma no presencial, al ser esta una opción en la que se puede
llevar a cabo de forma sincrónica o asincrónica. Dando la posibilidad de que
los alumnos recibieran clases en tiempo específico o también encontrar
materiales y actividades a cualquier
hora. La educación no es la excepción, puesto que quienes provienen de entornos
favorecidos han tenido y tienen acceso y facilidades, más allá de las puertas
cerradas de las escuelas y a oportunidades de aprendizaje. Quienes pertenecen a
entornos desfavorecidos se denotan problemáticas y dificultades para acceder a
este habitual derecho (Iisue 2020). Por ende, este método de educación hoy en
día ha favorecido en algunos aspectos a la educación, pero con ciertas
desigualdades en condiciones.
La pandemia tiene efectos a corto,
mediano y largo plazo. El cierre de las escuelas tendrá irremediablemente
consecuencias negativas sobre los aprendizajes y las trayectorias escolares. Es
evidente que en algunos casos trajo nuevos aprendizajes, pero se resentirá
evidentemente a la hora de la práctica de diversas actividades. De acuerdo a la
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura
(UNESCO, 2020),
aproximadamente el 70% de la población estudiantil del mundo se ha visto
afectada; y a la fecha en México (preescolar, primaria, secundaria, media
superior y superior) hay una cifra con un aproximado total de 37 589 960 estudiantes se han visto
afectados. Esto indica que la llamada brecha digital enfatiza la crisis de
desigualdad mundial y que en México se acentúa un poco más, puesto que en un
periodo regular, en particular en el ciclo escolar 2017-2018, 46.5% de las
escuelas contaban, al menos, con una computadora para uso educativo y 74.7% del
total de escuelas secundarias disponía de este mismo recurso, únicamente 56.5%
de las primarias y 57.9% de las secundarias tenían conectividad a Internet (Instituto
Nacional para la Evaluación de la Educación [INEE], 2019). Ahora, con respecto
a los hogares con conectividad a Internet se alcanza 56.4% (INEGI, 2018). Desde la perspectiva de la Organización de
las Naciones Unidas (ONU, 2020): Al inicio de la pandemia se pidió de forma
inmediata a los docentes que pusieran en práctica modalidades de educación a
distancia y a menudo sin suficiente orientación, capacitación o recursos. En este contexto
mundial de emergencia sanitaria, en América Latina sufrió un desabasto de los
hogares con servicio de Internet y con ausencia de planes de contingencia para
enfrentar el cambio del modelo presencial al modelo educativo a distancia, lo
que ha impactado de manera inédita a todos los actores de la educación superior
(Maneiro, 2020).
La presente investigación se basa
en un análisis estadístico descriptivo de datos de forma cuantitativa, con base
en la técnica de recogida de datos, en este caso se utilizan encuestas,
realizándose a alumnos de la Unidad Académica de Ciencias Biológicas, que se
realizó por medio de la plataforma Google
forms desde mayo del 2020 a mayo del 2021.
Esto con la finalidad de conocer las diferencias en hábitos de estudio y
aprendizaje que han tenido los alumnos debido a las clases en línea, haciendo
interrogación en factores y características de las clases actuales, evaluando
por medio de correlaciones y análisis exploratorio, para hacer el comparativo
de los datos entre los alumnos, así como dificultades, limitaciones, ventajas y
deserción en alumnos de la UACB de la Universidad Autónoma de Zacatecas. Se
evaluó el proyecto de intervención con el fin de dar soporte a la investigación
por medio del Modelo ADDIE.
En este apartado se
exponen los resultados que se obtuvieron de la aplicación del instrumento de recolección
de datos a la muestra 169 alumnos.
Se empleó una encuesta a los
alumnos de forma aleatoria para identificar la perspectiva del lado del alumno,
contestando en su mayoría mujeres con un 69% y 31% hombres. En su mayoría de 18 a 20 años con un 55%,
seguido por alumnos de entre 21 y 23 años con 33.1% y por último con 24 años
con un 31.1%. En lo que se refiere al estado civil se manifiesta que hay
solteros en su mayoría (90.5%) seguido de forma en unión libre (4.8%), casados
(4.1%) y al final los alumnos divorciados (.6%). El 94% de los encuestados no tiene hijos.
Dentro del bachillerato cursado en su mayoría se adjudica que es de
Químico-Biológico (64.5%), seguido de bachillerato general (21.3%) así como
físico, matemático (7.7%), sociales (1.8%) y otros (4.7%). La mayoría de los
encuestados cursa el 2º semestre (44.4%), seguido de 8º (21.9%), 6º semestre
(18.9) y 4º semestre (14.8). En los alumnos encuestados se observa que el 94.7%
tienen internet en casa. Y el aparato que utilizan para las clases en su
mayoría es la laptop (50.4%), seguido del teléfono celular (28.4%), seguido de la
computadora de escritorio (7.7%) y por último la Tablet (3.6%). Los alumnos
afirman que el 81.1% de ellos sí recibieron clases de informática a lo largo de
su formación académica y el 18.9% mencionan que no recibieron esta formación.
Al igual que los
docentes, los alumnos mencionan que las plataformas usadas en las clases en
línea en la actualidad son Google Classroom (98.8%), seguida de Moodle (1.2%).
Así como la aplicación más usada para las videoconferencias es Meet (98.2%). Y
los encuestados afirman que en su mayoría (86.4%) no habían trabajado antes de
la pandemia con estas herramientas.
·
Dentro de los problemas
académicos: se menciona que se ha presentado la
falta de interés y motivación con un 44.4%, así como falta capacitación para
uso y manejo de plataformas virtuales en los alumnos con un porcentaje 30.2%,
también el 25.4% afirma que hacen falta herramientas.
·
Dentro de los problemas
tecnológicos: el 61.5% dice que la calidad de
conexión en clases en línea es mala, el 23.7% afirma que también existen
interrupciones en clase y el 8.9% dice que tiene un mal audio.
·
En problemas económicos
presentes en alumnos: el 44.4% dice que falta
el internet, el 43.8% asegura que también necesitan equipo tecnológico y
también se menciona que el 11.8% debido a la pandemia le ha hecho falta
recursos económicos para solventar la escuela, así como inscribirse en esta.
·
En problemas personales
presentes en los alumnos se dice que el 72.2% ha
sufrido de desmotivación y falta de interés en la clase a base de la pandemia,
el 19.5% presentó problemas familiares que han impedido su desarrollo en la
educación y el 8.3% ha tenido problemas por enfermedad.
Adjudicando
también que el 90.5% considera que a raíz de la pandemia y el cambio a clases
en línea ha afectado gravemente las clases en la actualidad, ha tenido
problemas para la entrega y realización de tareas, trabajos, actividades, etc.
También se menciona que el 60.4% que ha sufrido dificultades para la asistencia
a clases. Y el 84.1% afirman que ha afectado la calidad de enseñanza las clases
en línea. Así mismo, el 61.5% de los alumnos afirma que esta normalidad de
clases en línea tendrá un efecto negativo a largo plazo. También se menciona
que el 87.6% de los alumnos les hizo falta un apoyo adicional de su
institución, ya sea económica, educativa o incluso psicológica. Durante la pandemia y el forzoso cambio a modalidad
virtual, los alumnos experimentaron el proceso desde el inicio y sin mucha
orientación, por esta razón menciona la mayoría que en un principio las clases
no fueron del todo buenas, incluso se tomó como referencia una escala de
Likert (muy mala, mala, regular, buena y excelente) para las algunas
preguntas. Por ejemplo, la mayoría de los alumnos mencionan que al inicio de
las clases en línea fue de forma regular (42.6%), que a la fecha de la
entrevista no había mejora, pues seguían siendo de forma regular (45%), más de
la mitad opina lo mismo para el aprendizaje obtenido durante la pandemia siendo
el 51.5% de forma regular, incluso el 21. 3% adjudica que el conocimiento es
malo. Mientras que el aprendizaje en prácticas de laboratorio, la mayoría
menciona que es muy malo (39.1%). La mayoría de los alumnos menciona que el
desempeño realizado por los docentes es regular (47.9%), con tendencia a ser
bueno (35.5%).
Después de obtener el
resultado de la encuesta, se hace una escala de evaluaciones en el cual, los
alumnos se evalúan a partir de sus experiencias de clases al inicio y casi al
concluir la modalidad en línea, así como su aprendizaje a lo largo de la pandemia,
como prácticas de laboratorio y el desempeño de los docentes. Con las diversas
respuestas obtenidas se realizó un análisis factorial que consiste en una
técnica de reducción de datos que sirve para encontrar grupos homogéneos de
variables a partir de un conjunto de estas conformándose por correlaciones
entre sí y consiste en explicar la información obtenida en datos, en este caso
las respuestas de la encuesta. Entonces, por medio de pruebas de Kaiser-Meyer-
Olkin (KOM) y prueba de esfericidad de Bartlett se permitieron comparar los
diversos coeficientes de magnitud de correlación observada con la magnitud de
coeficientes de correlación parcial. El estadístico KOM varía, ya que las
variables pequeñas indican que el análisis factorial no es tan factible su
realización si está por debajo del 0.5. En el caso del presente análisis se
puede observar que, si es factible la investigación, por el hecho de que arroja
0.669 (Tabla 1). En la prueba de esfericidad de Bartlett contrasta la hipótesis
nula de la matriz de correlación con la matriz de identidad que se distribuye
según sea el modelo de posibilidad de chi-cuadrada y es determinante de la
matriz de correlaciones. En este caso indica que si hay correlaciones
significativas entre los factores al dar un resultado de 0, si el resultado
fuera por debajo del 0.5 la técnica no sería adecuada, en el caso de la muestra
recolectada se identifica que tenemos 0 como prueba de esfericidad, lo que
indica que la técnica es adecuada (Tabla 1).
Tabla 1. Prueba
de KMO y Bartlett
|
Medida Kaiser-Meyer-Olkin
de adecuación de muestreo |
.669 |
|
|
Prueba de esfericidad de |
Aproc. Chi-cuadrado |
1114.671 |
|
Bartlett |
gl |
351 |
|
|
Sig. |
.000 |
Nota: Autoría propia a partir de datos
obtenidos en software estadístico IBM SPSS.
Para la varianza total
explicada denota los valores propios fiables entre componentes con un valor
total mayor a 1, lo que indica que según la tabla arrojada por el IBM SPSS se
tienen un total de 9 componentes y dentro de cada componente hay un conjunto de
variables que se correlacionan entre sí. Si existiera el caso de que en el
número total de componentes fuera menor a 1 se descartaría y se tendría que
explicar por separado. En el caso del
porcentaje de varianza explica el comportamiento específico del total de la
muestra, así que en la Tabla 2 se observa que las variables analizadas explican
el 62% de la muestra. Enfatizando que se tuvo que descartar una variable de la
muestra original. Cabe destacar que todos los ítems de las preguntas eran
aceptables a excepción de uno que no era aplicable y posiblemente afectaría el
resultado.
Tabla 2. Varianza total explicada
|
Componente |
Sumas de extracción de
cargas al cuadro |
Sumas de rotación de
cargas al cuadro |
||||
|
Total |
% de varianza |
% acumulado |
Total |
% de varianza |
% acumulado |
|
|
1 |
4.365 |
16.134 |
16.134 |
2.858 |
10.585 |
10.585 |
|
2 |
2.704 |
10.016 |
26.150 |
2.611 |
9.670 |
20.255 |
|
3 |
1.780 |
6.592 |
32.742 |
1.928 |
7.140 |
27.394 |
|
4 |
1.589 |
5.886 |
38.628 |
1.856 |
6.873 |
34.267 |
|
5 |
1.500 |
5.554 |
44.182 |
1.682 |
6.230 |
40.497 |
|
6 |
1.382 |
5.118 |
49.301 |
1.606 |
5.949 |
46.446 |
|
7 |
1.179 |
4.367 |
53.668 |
1.493 |
5.529 |
51.975 |
|
8 |
1.167 |
4.321 |
57.989 |
1.474 |
5.458 |
57.433 |
|
9 |
1.083 |
4.012 |
62.001 |
1.233 |
4.568 |
62.001 |
Nota: Autoría propia a partir de datos
obtenidos en software estadístico IBM SPSS.
Método de extracción: análisis de
componentes principales.
En el caso de la matriz de
componentes rotados se tiene como objetivo la interpretación que consiste en
identificar cada una de las dimensiones existentes, extraídas en este caso de
los datos de la encuesta. Se efectúa eligiendo para cada factor las variables
iniciales que tengan unas correlaciones con el factor que sean las más elevadas
y así agrupándolos en componentes. Es decir, nos informa de la relación entre
las variables, agrupándolas y, por lo tanto, reduciendo la cantidad de datos
originales. Si los datos no son muy claros en este punto tienden a
separarse. Entonces, del análisis factorial se
puede concluir que las variables obtenidas en la investigación se agrupan en 5
grandes grupos (Tabla 3). Por último, se tiene la Tabla 3 que es la de
componentes principales y que esta indica que se elaboraron 9 de los cuales, el
componente 1 tiene un 16.13% de la varianza total explicada y que se conforma
por cuestiones personales y la visión sobre el apoyo tecnológico por parte de
una institución, formación tecnológica previa y la calidad de las clases en
línea.
El componente 2 se constituye por un total de
10.01% de la varianza total explicada que se expone en la tabla 3. Este
componente se conforma por variables sobre la percepción del aprendizaje que
obtuvieron los estudiantes durante la pandemia, al momento de emplear
tecnologías, el valor más bajo es el del nivel del aprendizaje de laboratorio.
El componente 3 se conforma con un 6.59% del total de la varianza, aquí se
observa variables que tienen relación con respecto a la dificultad para
entregar actividades académicas a través de plataformas educativas, así mismo
con respecto al tipo de aparato que más emplearon y el semestre en el cual
cursaban los alumnos en ese momento.
Para fines de la investigación únicamente se
explican estos tres primeros factores, los demás son elementos que si bien
tienen un aporte considerable para la explicación de la varianza se conforman
por dos variables o menos, por lo cual se considera que con las anteriores
explicaciones se interpreta la importancia también de estos, no obstante, se
evita caer en la redundancia.
Tabla 3. Matriz de componente rotado
|
Pregunta |
Componente |
||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
Estado civil |
.844 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
¿Tienes hijos? |
-.794 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
¿Consideras necesario
un apoyo adicional de tu institución? |
.460 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
¿Recibiste clases de informática? |
.423 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
¿La pandemia afecta la
calidad de clases en línea? |
.406 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
¿Qué problema personal
se presentó con más frecuencia? |
|
.750 |
|
|
|
|
|
|
|
|
¿Cómo es la calidad de
clases hoy en día? |
|
.669 |
|
|
|
|
|
|
|
|
¿Cómo fue la calidad de
clases al inicio de la pandemia? |
|
.652 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Califica el desempeño
de tus maestros en clases virtuales. |
|
.516 |
|
|
|
|
|
|
|
|
¿Tiene internet en
casa? |
|
-.494 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Califica tu nivel de
aprendizaje en prácticas de laboratorio |
|
.472 |
|
|
|
|
|
|
|
|
¿Dificultades para entregar
tareas? |
|
|
.800 |
|
|
|
|
|
|
|
¿Qué aparato usas con
más frecuencia? |
|
|
.742 |
|
|
|
|
|
|
|
Semestre cursado
actualmente |
|
|
.401 |
|
|
|
|
|
|
|
Edad |
|
|
|
.810 |
|
|
|
|
|
|
¿Qué plataforma usas en
clases? |
|
|
|
.786 |
|
|
|
|
|
|
¿Qué problema académico
se presentó con más frecuencia? |
|
|
|
.564 |
-.408 |
|
|
|
|
|
¿Qué problema
tecnológico se presentó con más frecuencia? |
|
|
|
|
.814 |
|
|
|
|
|
Sexo |
|
|
|
|
.614 |
|
|
|
|
|
Bachillerato cursado |
|
|
|
|
|
.755 |
|
|
|
|
¿Consideras que la
pandemia tendrá impacto a futuro? |
|
|
|
|
|
.646 |
|
|
|
|
¿Antes de la pandemia habías
trabajado con estas herramientas? |
|
|
|
|
|
|
.695 |
|
|
|
¿Qué plataforma usas
para videollamadas? |
|
|
|
|
|
|
-.480 |
-788 |
|
|
¿Qué problema económico
se presentó con más frecuencia? |
|
|
|
|
|
|
|
|
-.832 |
|
¿Cómo se llevan a cabo
los exámenes? |
|
|
|
|
|
|
|
|
.457 |
Nota: Autoría propia a partir de datos
obtenidos en software estadístico IBM SPSS.
Método de extracción: análisis de componentes
principales.
Método de rotación: Varimax con normalización
Kaiser.a
a. La
rotación ha convergido en 11 iteraciones.
La
pandemia que se desató en marzo del año 2020, trajo consigo una serie de
problemas a las instituciones educativas. El presente trabajo de investigación
se enfocó en identificar la problemática y explorar cuáles son los
conocimientos que tenían los alumnos de la UACB de la UAZ, al momento del
confinamiento. El propósito de realizar el análisis de las preguntas del
instrumento sobre el uso de las tecnologías de la información y comunicación y
el aprendizaje en los estudiantes de la UACB-UAZ es necesario para describir el
uso y las habilidades tecnológicas que tienen estos importantes actores de las
instituciones educativas y que se vieron afectados directamente por el arribo
de la COVID-19. Se realizó la investigación y se cumplió con los objetivos; realizándose la encuesta en
la plataforma Google forms en donde
se obtuvo un total de 169 encuestados con la finalidad de
identificar las dificultades, así como habilidades tecnológicas de los
estudiantes, sus problemáticas, necesidades y ajustes. Como resultado se hace
presente en las encuestas la desinformación de las tecnologías y de
capacitación en temas de informática, así como la imposibilidad de aprendizaje
al carecer de herramientas, como internet o aparatos para acceder a clases,
haciéndose presente la brecha digital por la desigualdad de aprendizaje a la
falta de herramientas, de conocimiento o incluso de interés. Con respecto al
segundo objetivo específico y pregunta de investigación específica se tiene la
tabla 3, que expone los factores que se construyen por medio del análisis
factorial exploratorio, en donde en el factor 1 muestra una tendencia clara a
la necesidad que expresan los estudiantes por una capacitación sobre el uso de
las tecnologías dentro del plan de estudios. El factor 2 tiene ítems en donde los estudiantes evalúan
el nivel de aprendizaje y problemas que se les presentaron durante la pandemia
y con ello el tomar clases en línea. En los
componentes de la tabla 3 se denota que hay correlación entre las variables, ya
que estas se agrupan por valores propios desde el más grande hasta
el más pequeño. Los valores propios de la matriz son iguales y se dividen las
varianzas de los componentes principales. De esta
forma se comprueba por medio tres componentes principales que existieron
problemas tecnológicos y personales con alta frecuencia, que el aprendizaje
adquirido durante este periodo fue deficiente debido a las fallas técnicas, a
la falta de equipo tecnológico y como consecuencia la dificultad de entregar
tareas, trabajos y asistencia escolar, por lo tanto, se comprueba que existe la
brecha digital en la unidad. Identificando que la presente investigación y
análisis se hizo de manera correcta porque el estadístico de KOM y de
esfericidad de Bartlett indican que es factible y que la técnica es adecuada.
Finalmente se confirma que existe la falta de
capacitación en informática y de educación en línea tanto en docentes y alumnos
según los datos arrojados en la tabla 3.
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